本书较为全面地介绍了图像目标识别的相关概念、原理和技术方
法。主要内容包括图像目标的特征提取、图像目标的表示与描述、图
像目标匹配和图像目标分类等。本书紧跟上述内容的国内外发展现状
和最新成果，阐述了作者对图像目标识别的理解和认识，尤其针对局
部特征在图像目标识别中的应用，进行了深入的探讨、分析和实例
验证。
本书可以作为从事图像理解、模式识别、机器视觉等相关专业研
究人员的参考书，对于计算机科学与技术、信息与通信工程、电子科
学与技术等专业的研究生和高年级本科生也有一定的参考价值。
图书在版编目（CIP）数据
图像目标的表示与识别／曹健著.—北京：机械工业出版社，2012.7
ISBN978-7-111-38182-2
Ⅰ.①图… Ⅱ.①曹… Ⅲ.①图像处理 Ⅳ.①TN911.73
中国版本图书馆CIP数据核字（2012）第081984号
机械工业出版社（北京市百万庄大街22号 邮政编码100037 ）
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封面设计：赵颖喆 责任印制：杨 曦
北京中
兴印刷有限公司印刷
2012 年
6 月第 1 版第 1 次印刷
169mm × 239mm·13. 25 印张
·235 千字
0001— 2500 册
标准书号：ISBN978-7-111-38182 -2
定价：39.80元
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封
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前 言
图像目标的表示与识别作为图像处理与模式识别领域的一个重要的研究方
向，在安全监控、军事侦察、产品检验、人机交互、医疗诊断等方面得到了越
来越广泛的应用。但目前尚未形成一个成熟统一的技术方案，往往需要针对特
定的任务，甚至针对特定的图像，选用一种或几种不同的方法。而相关领域的
数学算法和具体技术林林总总各不相同，甚至从思路上就已经大相径庭，这更
需要我们下工夫进行梳理和提炼。
本书围绕着图像目标的表示与识别这一主题，全面系统地介绍了相关的概
念、原理和技术方法。针对可见光图像和刚性目标，学习并借鉴了图像工程、
模式识别、机器视觉和人工智能学科中一些先进技术，探讨了复杂背景下的目
标识别以及局部遮挡物体的识别中的关键问题，为增强现有图像识别系统的自
动化程度和信息处理能力提供理论支持和技术帮助。
本书
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