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网络大数据云计算Cloud Computing / Big Data / PPT Templates汇报人：优品PPT 时间：2021年12月 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。前 言 01大数据是什么目 录02机遇和挑战03应用和案例04特征和构成05大数据趋势 01大数据是什么Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten. 1大数据是什么大数据（BIG DATA）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 1大数据是什么海量决策力对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。洞察发现力优化能力 1大数据是什么大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。 1大数据是什么人工人工智能智能“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。 02机遇和挑战Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten.Remember what should be remembered, and forget what should be forgotten. 2机遇和挑战容量数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的价值价值合理运用大数据，以低成本创造高价值可变性妨碍了处理和有效地管理数据的过程种类数据的类型的多样性 2机遇和挑战大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数