版权注意事项：
1、书籍版权归作者和出版社所有
2、本PDF仅限用于个人获取知识，进行私底下的知识交流
3、PDF获得者不得在互联网上以任何目的进行传播
4、如觉得书籍内容很赞，请购买正版实体书，支持作者
5、请于下载 PDF后24小时内删除本 PDF 。
Pyt~on
决策树、集成学习、支持向量机与
神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著
穹手工苦 tt Ji反社·
Publishing House of Electronics Industry
北京 •BEi丑NG
内容简介
Python与机器学习这 一话题是 如此的 宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出 一个
系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（ Supervised
Learning ），无监督学习（ Unsupervised Learning ）和半监 督学习（ Semi-Supervised Learning ）。而其具体的
问题又大致可以分为两类：分类问题（ Classification ）和回归问题 （Regression ）。
Python本身带有许多机器 学习的第三方库，但本书在绝 大多数情况下只会用到 Numpy这个基础的科
学计算库来进行算法 代码的实现。这样做的目的是希望读 者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法
的细节，以及了解 Nurnpy的各种应用 。不过作 为补充， 本书会在适当的时候应用 scikit-leam 这个成熟的
第三方库中 的模型 。
本书适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者，想知道如何高效实现机器学习算法的程 序员，
以及想了解机器学习算法能如何进行应用的职员、经理等。
未经许可，不得以任何方式复制或妙袭本书之部分或全部内容 。
版权所有，侵权必究。
图书在版编目 CCIP）数据
Python与机器学习实战：决 策树 、集成学习、支持向 量机 与神经网络算法详解及编程实现／何字健
编著．一北京：电子工业出版社， 2017.7
ISBN 978-7-121-31720-0
I
.①p… II.①何…皿 ①软件 工具一程序设计②机器 学习W①TP31l.561(T P181
中国版本图书馆 CIP数据核字（ 2017）第 121087号
策划编辑：张月萍
责任编辑 ：徐津平
特约编辑：顾慧芳
印 刷：北京京科印刷有限公司
装 订：北 京京科印刷有限公司
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万 寿路 173信箱
开 本 ：787×980 1/16 印张： 20.5
版 次： 2017年7月第 1版
印 次 ：2017年7月第 1次印刷
印数： 3000册 定价： 69.00元
邮编： 100036
字数： 381千字
凡所购买电子工 业出版社图书有缺损问题，请向购 买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，
联系及邮购电话：（ 01
Python与机器学习实战_决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现_何宇健.pdf