Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных_Флах П..pdf

Машинное обучение Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Петер Флах Machine Learning The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data Peter Flach Москва, 2015 Машинное обучение Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Петер Флах УДК 004.4 ББК 32.972 Ф70 Флах П. Ф70 Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / пер. с англ. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2015. –   ISBN 978-5-97060-273-7 Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – раз- делу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способ- ных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно по- добранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моде- лей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение. Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте www.dmkpress.com УДК 004.4 ББК 32.972 This publication is in copyright. Subject to statutory exception and to the provisions of relevant collective licensing agreements, no reproduction of any part may take place without the written permission of Cambridge University Press. First published 2012. Все права защищены. Любая часть это