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Apprendre le Machine Learning en une semaine_Guillaume Saint-Cirgue.pdf

AI PDF   100页   下载0   2026-01-25   浏览10   收藏0   点赞0   评分-   126719字   免费文档
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Introduction – Pourquoi devez-vous lire ce livre ? 1 Tous droits réservés © 2019 Guillaume Saint-Cirgue machinelearnia.com Introduction – Pourquoi devez-vous lire ce livre ? 2 Tous droits réservés © 2019 Guillaume Saint-Cirgue machinelearnia.com Introduction – Pourquoi devez-vous lire ce livre ? 3 Tous droits réservés © 2019 Guillaume Saint-Cirgue machinelearnia.com Table des matières Introduction – Pourquoi devez-vous lire ce livre ? ................................................................ 4 Qui suis-je ?............................................................................................................................................. 6 Ce que vous allez apprendre dans les 7 prochains jours ........................................................................... 6 Chapitre 1 : Les fondations du Machine Learning ................................................................. 8 Comprendre pourquoi le Machine Learning est utilisé ............................................................................. 9 Laisser la Machine apprendre à partir d’expériences.............................................................................. 11 L’Apprentissage Supervisé ..................................................................................................................... 12 Autres méthodes d’apprentissage ......................................................................................................... 17 Les 4 notions clefs du Machine Learning que vous devez absolument retenir ......................................... 18 Chapitre 2 : La Régression Linéaire ..................................................................................... 19 Petit rappel : Apprentissage Supervisé et problème de Régression ......................................................... 20 Apprenez votre premier modèle linéaire ............................................................................................... 20 Ré
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