《深度学习之美_AI时代的数据处理与最佳实践》.pdf

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Í• 内 容 简 介 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分 16 章，采用理论和实践双主线写作方式。第 1章给出深度学习的大图。第 2章和第 3章，讲解了机器学习的 相关基础理论。第 4章和第 5章，讲解了 Python基础和基于 Python的机器学习实战。第 6至10章，先 后 讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP 神经网络等知识。第 11章讲解了被广泛认可的深度学习 框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。第 14章和第 15章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM ）网络。第 16章讲解了神经胶囊网络，并给出了 神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。 本书结构完整、行文流畅，是一本难得的零基础入门、图文并茂、通俗易懂、理论结合实战的深度学 习书籍。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP ）数据 深度学习之美：AI 时代的数据处理与最佳实践/ 张玉宏著. —北京：电子工业出版社，2018.7 （博文视点 AI系列） ISBN 978-7-121-34246-2 Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①张… Ⅲ. ①机器学习 Ⅳ.①TP181 中国版本图书馆 CIP数据核字（2018）第 106119号 策划编辑：孙奇俏 责任编辑：刘 舫 印 刷：三河市双峰印刷装订有限公司 装 订：三河市双峰印刷装订有限公司 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编：100036 开 本：7 87×980 1/16 印张：42. 5 字数：8 92千字 版 次：20 18年7月第1版 印 次：20 18年7月第1次印刷 定 价：128.00 元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系， 联系及邮购电话：（010）88254888， 88258888。 质量投诉请发邮件至 [email protected]，盗版侵权举报请发邮件至 [email protected]。 本书咨询联系方式：010- 51260888-819，[email protected]。 推荐序一 通俗也是一种美德 这是一个大数据时代。 这也是一个人工智能时代。 如果说大数据技术 是还有待人们去研究、去挖掘、去洞察的问题，那么人工智能无疑是这 个问题的解决方案，至少是方案之一。 人的智能， 无疑是学习的产物。 那么机器的智能 呢，它何尝不是学习的产