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《深度学习框架PyTorch快速开发与实战》.pdf

电子工业出版社 PDF   240页   下载0   2025-02-19   浏览11   收藏0   点赞0   评分-   182195字   10积分
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C M Y CM MY CY CMY K 深度学�框架PyTorch快速开�与��fy.pdf 1 2018/7/13 9:49:46 内 容 简 介 深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术, PyTorch是一个较新的、容易上手的深 度学习开源框架,目前已得到广泛应用。本书从 PyTorch框架结构出发,通过案例主要介 绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网 络、循环神经网络、自编码模型、 以及生成对抗网络。本书作为深度学习的入门教材,省 略了大量的数学模型推导,适合深 度学习初学者,人工智能领域的从业者,以及深度学习感兴趣的人阅读。 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有,侵权必究。 图书在版编目( CIP)数据 深度学习框架 PyTorch快速开发与实战/邢梦来,王硕,孙洋洋编著 . —北京:电子工业 出版社, 2018.8 ISBN 978-7-121-34564-7 Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①邢… ②王… ③孙… Ⅲ. ①机器学习 Ⅳ. ①TP181 中国版本图书馆 CIP数据核字( 2018)第135158号 策划编辑:黄爱萍 责任编辑:张彦红 印 刷:北京季蜂印刷有限公司 装 订:北京季蜂印刷有限公司 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编:100036 开 本:720×1000 1/16 印张:14.5 字数:232千字 版 次:2018年8月第1版 印 次:2018年8月第1次印刷 定 价:69.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本 社发行部联系,联系及邮购电话: (010)88254888,88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式: (010)51260888-819,faq@phei.com.cn。 前 言 日常生活中,人工智能悄悄地影响着我们。 随着人工智能的技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及了人工 智能技术,可以说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括: 信息检索应用、推荐系统、语音识别、自然语言处理、图像识别、智能家 居等。以人工智能在语音识别,语音合成上的结果看, 2016年10月份由微 软美国研究院发布的一个语音识别的最新结果实现了错误率为 5.9%的新突 破,这是第一次用人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。 人工智能一直处于计算机技术的前沿,人工智能研究的理论和发现在 很大程度上将决定计算机技术的发展方向。为了适应新一轮的科技发展, 培养高端人才,人工智能进入国家发展战略。
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