●演化计算方法及应用
演化计算方法及应用
窦全胜 陈姝颖 著
●演化计算方法及应用
内 容 简 介
本书全面概括了用演化方法求解优化问题的一些新方法，重点介绍了进化规划、粒子群优化、
微分演化、文化算法和蚁群算法，并阐述了几种新的改进算法，例如，群体启发进化规划方法、
模拟退火粒子群优化算法及有分工策略的粒子群优化等，同时就所涉及的算法进行了系统的实验
和比较，讨论了不同算法对不同环境的适应能力。
本书可作为从事群体智能、演化计算等领域的研究人 员的参考书，对于解决优化问题有一 定
的参考和应用价值。
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图书在版编目（ CIP）数据
演化计算方法及应用 / 窦全胜, 陈姝颖 著. —北京：电 子工业出版社 ，2016.1
ISBN 978-7-121-26482-5
Ⅰ. ①演… Ⅱ. ①窦… ②陈… Ⅲ. ①人工神经网络与 计算 Ⅳ. ①TP183
中国版本图书馆CIP数据核字（ 2015）第117530 号
责任编辑：李 敏
特约编辑：刘广钦
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北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编：100036
开 本：720×1000 1/16 印张：11.25 字数：178千字
版 次：2016年1月第1版
印 次：2016年1月第1次印刷
定 价：38.00元
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●演化计算方法及应用
前言
最优化问题是一门既古老又年轻的学科，特别是随着科学技术的发展，许多更加复
杂的大规模优化问题不断涌现出来。本书详细阐述了基于演化计算方法的最优化问题求
解，主要内容包括：
① 基于遗传算法的优化问题求解；
② 进化规划和群体启发进化规划；
③ 粒子群优化算法和算法改进；
④ 微分演化方法；
⑤ 基于文化算法的约束优化问题求解；
⑥ 蚁群算法；
⑦ 演化算法的应用示例。
本书共8章：第1章绪论，介绍本书的研究背景 ，对求解优化问题的 数学方法和演
化计算方法进 行了简要的概括和比较；第2章对基于遗传算法的最优化问题求解 过程进
行了阐述，对以往的一些处理技巧进行了论述；第3章对标准 进化规划进 行了分析，阐
述了群体启发进化规划方法， 并把它应用于求解 高维优
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