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IT工程师宝典
神经网络与深度学习
——基于 TensorFlow框架和Python技术实现
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Publishing House of Electronics Industry
北京·BEIJING
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内 容 简 介
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下 IT领域的热门关键词。本
书首先介绍了 Python及其常用库 Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了 TensorFlow
的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知 识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归
与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度 神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理
论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。
本书适用于电子、通信、计算机、自动化、机器人和经济学等学科以及信号处理、语音识别、图像
识别、模式识别、机器翻译和人机交互等领域的读者， 可作为高等院校高年级本科生和研究生的学习用
书，也可供相关领域的科研人员学习参考。
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图书在版编目 （CIP）数据
神经网络与深度学习： 基于TensorFlow框架和Python技术实现/包子阳编著 . —北京：电子工业出版社，
2019.4
（IT工程师宝典）
ISBN 978-7-121-36201-9
Ⅰ. ①神… Ⅱ. ①包… Ⅲ. ①人工神经网络－研究②机器学习－研究 Ⅳ. ①TP183②TP181
中国版本图书馆 CIP数据核字 (2019)第057359号
责任编辑：张来盛（ zhangls@phei.com.cn）
印 刷：山东华立印务有限公司
装 订：山东华立印务有限公司
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编：100036
开 本：787×980 1/16 印张：12.25 字数：280千字
版 次：2019年4月第1版
印 次：2019年4月第1次印刷
定 价：49.80元
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前 言
继2016年3月击败世界围棋大
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