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《Python与神经网络实战》.pdf

电子工业出版社 PDF   0页   下载0   2025-02-19   浏览4   收藏0   点赞0   评分-   537911字   10积分
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内 容 简 介 人工智能已成发展趋势,而深度学习则是其中最有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛,现在实用 技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算,但是其背后最为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介 绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术,同时还 介绍了 如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。 本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习算法与神经网络的方方面面,还对它们进行了对比与创新。 如果能够掌握本书所讲述的知识,相信即使具体的技术更新得再快,读者也能根据本书所介绍的知识来快 速理解、上手与改进它们。 本书兼顾了理论与实践,不仅从公式上推导出 神经网络的各种性质,也从实验上对它们进行了验证, 比较适合初学者进行学习。同时,本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中,适合相 关从业人员使用。 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有,侵权必究。 图书在版编目(CIP )数据 Python与神经网络实战/ 何宇健编著. —北京:电子工业出版社,2018.7 ISBN 978-7-121-34238-7 Ⅰ. ①P… Ⅱ. ①何… Ⅲ. ①人工神经网络-软件工具-程序设计 Ⅳ. ①TP183 中国版本图书馆 CIP数据核字(2018)第 106127号 策划编辑:张月萍 责任编辑:刘 舫 印 刷: 装 订: 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编:100036 开 本:7 87×1092 1/16 印张:25 字数:640 千字 版 次:20 18年7月第1版 印 次:20 18年7月第1次印刷 印 数:35 00册 定价:79.00 元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系, 联系及邮购电话:(010)88254888, 88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式:010- 51260888-819,faq@phei.com.cn。 前 言 【III】 前 言 我在写完前一本书 —《Python与机器学习实战》之后,承蒙出版社青睐,被寄予了在某 个领域深入剖析并再写一本书的希望。而当时( 2017年年中)恰好是一个非常特殊的时间点 — 那正是人工智能概念席卷全球, 成为当之无愧的“引爆点”的前夕。我在上一本书的前言里 曾经说过,自从 AlphaGo在2016年3月战胜人类围棋顶尖高手李世石后,“人工智能” “深度 学习”这一类词汇就进入了大众的视野;而作为更加宽泛的一个概念 —“机
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