数据科学与大数据技术系列
统计分析教材
Python数据挖掘方法及应用
王斌会 王 术 编著
内 容 简 介
本书重点介绍 Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知
识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多
元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献
计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了 Python数据
分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，
主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的
例子数据、习题数据及相关代码都可在作者的学习博客 http://blog.leanote.com/DaPy下载使用，也
可登录华信教育资源网 http://www.hxedu.com.cn免费下载。
本书适合各层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中高级用户的参考
手册，同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。
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图书在版编目 (CIP)数据
Python数据挖掘方法及应用
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王斌会，王术编著 . —北京：电子工业出版社， 2019.3
（数据科学与大数据技术系列）
ISBN 978-7-121-34495-4
Ⅰ. ①P… Ⅱ. ①王… ②王… Ⅲ. ①软件工具－程序设计－高等学校－教材 Ⅳ. ①TP311.561
中国版本图书馆 CIP数据核字( 2018)第125853号
策划编辑：秦淑灵
责任编辑：秦淑灵
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装 订：
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编：100036
开 本：787×1092 1/16 印张：13.5 字数：340千字
版 次：2019年3月第1版
印 次：2019年3月第1次印刷
定 价：49.00元
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III
- ý
人类从农耕社会进入工业社会用了上千年时间，从工业社会进入信息社会用了一百
多年时间，而从信息时代进入数据时代仅用了不到十年时间。随着互联网、物联网、云
计算的不断深入应用，产生了大量
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