新工科建设之路·软件工程规划教材
Æ ?v” Ð'Ð
KGe W
内 容 简 介
本书是一本原创性的学术专著，分为两部分，第一部分介绍智能大数据与深度学习
的理论方法；第二部分介绍智能大数据与深度学习的应用实践。本书的原创性在于提出、
研究并给出了 12种智能大数据与深度学习的新理论、新方法和新应用。
本书可作为高等院校、科研院所和企事业单位的科研及教学用书。
未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有，侵权必究。
图书在版编目（ CIP）数据
智能大数据与深度学习
/
朱定局著 . —北京：电子工业出版社， 2018.10
ISBN 978-7-121-34286-8
I．①智… II．①朱… III．①数据处理－高等学校－教材 IV．①TP274
中国版本图书馆 CIP数据核字( 2018)第 111033号
策划编辑：刘 瑀
责任编辑：章海涛
印 刷：
装 订：
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编：100036
开 本： 720× 1000 1/16 印张：12.5 字数：160千字
版 次： 2018年10月第1版
印 次： 2018年10月第1次印刷
定 价： 69.00元
凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与
本社发行部联系，联系及邮购电话：( 010)88254888， 88258888。
质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。
本书咨询联系方式： liuy01@phei.com.cn。
- ý
因为AlphaGo战胜了人类围棋冠军，深度学习一举成名，再加上 BAT、
谷歌等国内外知名公司的推崇，深度学习的热浪一波高过一波。深度学习之
所以能使神经网络重新受到学者的青睐，主要是因为它用非监督式或半监督
式的特征学习和分层特征提取高效算法，替代了手工获取特征，从而使过去
被废弃的大量非标签数据得到利用。更重要的是，这也使深度学习的深度得
到了极大增加，从而提高了深度学习的处理能力。深度学习虽然是一个初生
儿，但地位极高，因为其前身是具有悠久历史的神经网络。 20
年前，在我上
大学期间，就有神经网络的课程。由于深度学习发展时间较短，所以不论在
理论上还是在应用上，它都存在很多盲点和缺陷，都需要开拓、创新、完善
和升级。
深度学习的春雨过后，无人驾驶、图像识别等人工智能相关应用，如雨
后春笋般层出不穷。 随着应用的深度发展， 其理论研究也在如火如荼地进行。
很多企业和高校已经成立了深度学习的研究
《智能大数据与深度学习》.pdf