内 容 简 介
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能。机器学习在大数
据分析中居于核心地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越
来越大的作用且日益受到关注。
Python是最好最热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实
现机器学习算法的首选语言。
本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和 Python编程实
践，采用“原理笔记精华 +算法Python实现+问题实例 +代码实战 +运行调参”的形式展
开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。
全书从内容上分为 13章分4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第 1~6章），讲述机器
学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、 k近邻法、数据降维、聚类和 EM
算法；第二篇：机器学习高级篇（第 7~10章），讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括
支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇（第 11~12
章），讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等；第四
篇：Kaggle实战篇（第 13章），讲述一个 Kaggle竞赛题目的实战。
本书内容丰富、深入浅出，算法与代码双管齐下，无论你是新手还是有经验的读者，都能
快速学到你想要的知识。本书可供为高等院校计算机、金融、信息、自动化及相关理工科专业
的本科生或研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有，侵权必究。
图书在版编目（ CIP）数据
Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 /华校专，王正林编著 .—北京：电子工
业出版社， 2017.3
（数据科学家成长之路）
ISBN 978-7-121-30894-9
I.
1
P…II.
1
华…
2
王…III.
1
软件工具－程序设计 IV.
1
TP311.561
中国版本图书馆 CIP数据核字（ 2017）第022099号
策划编辑：张月萍
责任编辑：徐津平
特约编辑：顾慧芳
印 刷：北京京科印刷有限公司
装 订：北京京科印刷有限公司
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编： 100036
开 本： 787×1092 1/16 印张： 28 字数： 716千字
版 次： 2017年3月第1版
印 次： 2017年3月第1次印刷
定 价： 69.00元
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《Python大战机器学习_数据科学家的第一个小目标》.pdf