《Python数据分析入门——从数据获取到可视化》.pdf

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<• 内 容 简 介 本书作为数据分析的入门图书，以 Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书 内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计） 、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法 进行建模分析， 以及使用可视化的方法展示数据及结果。 首先，书中不会涉及过于高级的语法， 不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于 应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用 Python来完成工作而非专注 于Python语言语法等原理的讲解。 本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是 Python 语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通 读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第 5章介绍了 一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（ CIP）数据 Python数据分析入门：从数据获取到可视化 / 沈祥壮著 . —北京：电子工业出版社， 2018.3 ISBN 978-7-121-33653-9 Ⅰ. ①P… Ⅱ. ①沈… Ⅲ. ①软件工具－程序设计 Ⅳ. ①TP311.561 中国版本图书馆 CIP数据核字 (2018)第024600号 策划编辑：石 倩 责任编辑：牛 勇 印 刷： 装 订： 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编100036 开 本：720×1000 1/16 印张：16.5 字数：290千字 版 次：2018年3月第1版 印 次：2018年3月第1次印刷 印 数：2500册 定价：59.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发 行部联系，联系及邮购电话： （010）88254888，88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式： 010-51260888-819，faq@phei.com.cn。 前言 Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是 因为Python本身具有简捷优美、 易学易用的特点； 二是由于互联网的飞速发展， 我们正迎来大数据的时代，而 Python无论是在数据的采集与处理方面，还是在 数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以