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全彩印刷
旧 l山下隆义 著
张弥译
136张图+ 60段代码
帮助理解相关理论和工具的使用方法
田中国工信出版集 团多人民 lb~电出版社 前
仅供 'Ii'附业用途或交流哇’习使 用
山下隆义
1978年出生于日本神户 ,2002年修完
博士前期课程 ,并于当年入职欧姆龙股份有
限公司 ,主要从事快速人脸图像检测相关的
软件研究和开发 。20 11年在日本中部大学
研究生院工学研究科修完博士后期课程,获
得工学博 士学位 。2014年开始担任中部大
学工学院信息工程系讲师。目前从事动画 处
理、模式识别相机器学习相关的研究。曾多
次荣获日本深度学习研究相关奖 1页 ,并在多
个相关研讨会上担任讲师 。
张弥
毕业于大连外国 语大 学日本语学院。现
就职于某日本大型跨国公司 ,从事技术翻译
工作,具有丰富的软件开发和医学翻译经
验。喜欢挑战新事物,乐于学习新知识和接
触新领域 。
插画Maru
制图 TS工作室
| M面设计 IB
内在书装设计 叫
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仅供非附业用 i主或交流学习使用
Imm
图灵程序
设计丛书
图解深度学习
[日]山下隆义著
张弥译
人民邮电出版社
北京 嚼
仅供才|商业用途或交流学习使用
图书在版编目( CIP)数据
图解深度学习/(日)山下隆义著;张弥译 .--北
京 :人民邮电出版社, 2018.5
(图灵程序设计丛书)
ISBN 978-7-115-48024-8
I①图… II①山…②张… III.①人工智能一算
法图解 IV .①TPl 8-64
中国版本图书馆 CIP数据核字( 201 8)第 044100号
内容提要
本书从深度学习的发展历程 讲起,以丰 富的图例从理论和实践两个层面
介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内
容涉及神经网络 、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的
提高等。此外,还介绍了包括 Theano 、Pylearn2 、Caffe 、DIGITS 、Chain er和
Tensorflow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。
本书图例丰富 ,清晰直观,适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
4’若 [日 ]山下隆义
译 张弥
责任编辑高宇涵
执行编辑侯秀娟
责任印制周 异亮
4’人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路 门号
11m编100164 电子邮件 3 I [email protected]
网t止 http://www. ptpr ess .com.cn
北京瑞禾彩色印刷有限公司印刷
.开本 :880×12301/32
印张 :6 .75
字数 :208千字 20 18年5月第 l版
印数: 1-5 000册 2018年5月北京第 l次印刷
著作权合同登记号
图解深度学习_山下隆义.pdf