内 容 提 要
本书作为数据挖掘入门读物 ,介绍了数据挖掘的基础知识 、基本工具和实践方法 ,通过循序渐进地讲
解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅 。本书采用理论与实践相结合的方式 ,呈现了如何使用决策树和随机
森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果 ,如何使用亲和性分析方法推荐电影 ,如何使用朴素贝叶斯算法
进行社会媒体挖掘 ,等等。本书也涉及神经网络 、深度学习、大数据处理等内容 。
本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员 。
定价:59.00元
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著 [澳] Robert Layton
译 杜春晓
责任编辑 朱 巍
执行编辑 谢婷婷 牛现云
责任印制 彭志环
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路 11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
北京 印刷
开本:800×1000 1/16
印张:15.75
字数:372千字 2016年 7 月第 1 版
印数:1 — 4 000册 2016年 7 月北京第 1 次印刷
著作权合同登记号 图字:01-2016-2261号
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译 者 序
云计算、大数据、物联网,这几年很火。到现在为止,人们对云计算的激情已经回落到比较
理智的水平,各种云基础设施已投入使用,支撑起关系国计民生的信息化应用。物联网还在建设
中,家电智能化、个人健康信息数字化、交通智能化等趋势在我们身边悄然推进。开放互联的概
念不再囿于传统的互联网思维,我们生活所触及的一切正在被编织到一张包罗万象的大网之中。
它将会对社会产生何种影响,我们拭目以待。虽然大数据现在很火,各种大数据研究中心相继建
立,但这只是刚刚开始。随着更多的人和设备接入互联网,随着人们对世界认识的加深和新工具
的研发,数据规模将加速膨胀,超乎想象。大数据的春天才刚刚到来。数据采集能力上去之后,
势必要求数据挖掘能力跟得上。正如作者在第 12章中讲到的,大数据带来的一个挑战就是,重要
信息可能被垃圾信息湮没。由此我们不难推断出数据挖掘技术在发现、突显和传承人类文明方面
将起到不可替代的作用。本书讲解的正是大数据时代的核心技能——数据挖掘技术,可以预见该
项技术将发挥出越来越重要的作用。
本书讲解了如何用 Python语言进行数据挖掘。 Python是一种通用型编程语言,它简单易
[图灵程序设计丛书].Python数据挖掘入门与实践.pdf