[图灵程序设计丛书].数据科学实战.pdf

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i V?îEp 3©b 数字版权声明 !?5?F[?4?+???.???U?l=L,>?KK ?? >?B f? ?? ??4@??@?0?f .?? !ËEF ? M² -@? 图1-3： 数据科学团队的知识结构由每个成员的知识结构叠加而来，在组建团队时，要让团队技能与 所解决的问题大致匹配 ¬6) ¸7=@Ð-+°g>­o2L ??rF*Tc rF-@? f”’ŒSœš œ’Dü0¥’ 4B/7 4@?? ??bEL51 ??-@/?51??,?51 图1-4： 此图使用聚类算法描述了数据科学的子领域，源自Harlan Harris、Sean Murphy 和Marck Vaisman 基于2012年年中对数百名数据科学从业者的调查所著的 Analyzing the Analyzers （O’Reilly） 图3-9：二维空间上的聚类过程，先看左半边从上往下，再看右半边从上往下 *Tc "K D? "K D? "K D? "K D? *Tc *Tc *Tc 图6-3： 在用户的时间序列图中，用不用的颜色代表用户不同的动作类型。红色表示“点赞”，黑色 表示“点衰” cX?:cXB?? 图6-7：样本期内的数据永远发生在样本期外数据之前，红色线代表了模型建立的时点 !D¯%œb+ö(³:4 %+ª2!b+ö(³ (t1) 图6-8：对数和绝对百分比收益率曲线对比图 ?*T9 8=??3?h+?3??@3?"?(??#?\@? =œû3œ
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 图6-12：标准普尔指数的波动率的指数平滑估计：使用了三个不同大小的指数值 =”(Ü,7 ©+°;w0@ =”(Üfæ;+°Sw0@ M?"wh:?Kqh 图6-13：两个理论模型的累积 PnL值对比图 R!ÆS’ œš.ý’A*/7,BHHMF0B‡3ÿÈ KK9 ??2?? 图7-1： 该图出自Chris Mulligan， 他是Rachel 班里的学生。该图很好地描述了每个参赛个人/队伍 在比赛期间，模型的进化情况 5!Í55†F 5!?5 ?F>?? 5?F ?F~ S ?? ?? ,7*a>ò þTâ 2SQ R R R [ [ ?D? 图7-3： 一个大学生在解决自己的时间分配问题时用到的决策树（原图摘自Stephen Marsland 的著 作 Machine Learning: An Algorithmic Perspective （《基于算法的机器学习》 ，Chapman and Hall/CRC） ，并获得了作者的许可 [ R?