《机器学习——Python实践》.pdf

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 内 容 简 介 本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细 地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子 展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn作为编程框架，强调简单、 快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机 器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业 在的读学生阅读。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 机器学习：Python 实践 / 魏贞原著. —北京：电子工业出版社，2018.1 ISBN 978-7-121-33110-7 Ⅰ. ①机… Ⅱ. ①魏… Ⅲ. ①机器学习②软件工具－程序设计 Ⅳ. ①TP311.561②TP181 中国版本图书馆 CIP数据核字（2017）第 288527号 策划编辑：石 倩 责任编辑：徐津平 特约编辑：赵树刚 印 刷：三河市双峰印刷装订有限公司 装 订：三河市双峰印刷装订有限公司 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编：100036 开 本：787×980 1/16 印张：14.25 字数：251 千字 版 次：2018 年1月第1版 印 次：2018 年1月第1次印刷 定 价：59.00 元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系， 联系及邮购电话：（010）88254888，88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件到 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式：010-51260888-819 ，faq@phei.com.cn。 ½ý
人工智能作为一种新技术，它的发展变迁可以用著名的 S曲线来表示。具有划 时代意义的新技术（ Disruptive Innovation），往往出现在社会发展的成熟期。这时国 家的GDP增长开始减缓，生产成本居高不下，相比之下社会需求却没有显著增加。现 在的人工智能技术发展正处于这样一个时期，可以说是应运而热。但我们更关心的是它 是否到了腾飞的前期。我个人觉得时机已经到来，原因有三：数字化、物联网及人