迁移学习[人工智能技术丛书]_杨强.pdf

主- "IT 杨强张字戴文渊潘勇林著 庄韬撮等译 T R A N S F E R LEARN NG φ将始解￡ , E 本书是研究人员十多年艰苦研究工作的权累，主要研究人员包括街强教授的现在和往届 的研 究生、博士后研究人员和研究助理.每章的作者包括一位或几位学生.四位主要作者负责-些章 节的撰写或深入各章来帮助精练 内容，或者两者兼而有之.以下是每章的作者. 第 1章。潘禀林、杨强 第2章张翔 第3章 s耿栩 第 4章吴学阳 第5章.回晗 第6章魏颖 第 7章张颖华 第8章刘博 第9章 ·张字 第 10章.张字 第 11章=谭奔 第 12章:张字、魏颖 第 13章邓锦亮 第 14章李良豪、杨强 第 15章郭夏湾、陈雨强、涂戚戚、戴文渊 第 16章张颖华 、王伟俨 第17章肖文怡、李正 第18章.奠凯翔 第 19章，潘徽科、胡光能 第20章。徐倩、 wJ博、杨强 第21章，郑文琛、胡臭 第22章王乐业、李叶昕 第23章杨强 、张字、戴文渊、潘嘉林 最后 ，感谢邓玉桃的管理工作 ，她帮助我们制定了严格的时间衰，并进行了团队管理工作. 在此向以上贡献者表示衷心的感谢 1如果没有他们的努力，本书是不可能完成的. 还要感谢多年的同事、组织和合作者.感谢香港科技大学、香港研资局 CERG基金、替港创 新及科技基金、第四范式公司、新加接南洋理工大学、徽众银行等机构的鼎力支持. 最后，感谢家人的支持 ，他们的耐心和鼓励让我们最终完成了本书 . 目录 推荐序 译者序 1日 |兰. 第 1童绪论 1,1 人工智能、饥器学习以及迁移学习 1，2迁移学理.定义 1,3 与已有机嚣学习范式的关系 1,4 迁移学习的基础研究问姐 1. 5 迁移学司应用 1, 5. 1 图像理解 1, 5. 2生相筒且学和生物成像 1, 5. 3 推荐茧统和协同迫雄 1, 5. 4 机售人租汽草自动驾驶 '2 2 16 9 11 /11 /11 12 112 113 1, 5. 5 自然语亩处理白主事撞姐 1，6历史If;记 1,7 关于本书 第2.基于样本的迁移学习 2.1 号 |盲 2.2 基于样本的非归纳式迁移学习 2. 2. 1 判别区分源数据和目标数据 2.2.2 核平均匹配 2.2.3 函触估计 二λιd丐，守 s苓ι/ ，主辛辛….' ?' ~. -事，，" ' ‘斗- ' 、，扩 "ι /13 14 15 19 /19 120 22 23 23 .‘‘ ---~、 』 E 2. 3 基于梓本的归纳式迁移学习 /24 5.3.2 通过二阶逻辑的深度迁移 /51 2.3.1 盟成源损失与目标损失 /24 5.3.3 通过结掏粪比的迁移学习 /59 2.3. 2 ~ring 凤锚的方法 /26 2.3.3 样草生成方法 /21 第6.异梅迁移学习 /61 6.1 引盲 /61 第3ø墨子特征的迁移学习 /29 6.2 异构迁移学习问题 /63 3.1