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内 容 简 介
本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍 Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学
习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主
要内容和研究进展。本书介绍了 Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架
TensorFlow，向读者展示了利用 TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积
神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度
信念网络等，并将这些技术用于 MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身，而且重
点讲述了如何将这些深度学习算法包装成 Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相
关理论和实践，并将这些知识应用到实际工作中。
本书可以作为各类深度学习培训班的教材，也可以作为全国高等工科院校“深度学习”课程的教材，
还可以作为广大人工智能、深度学习领域工程技术人员的参考书。
未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有，侵权必究。
图书在版编目（ CIP）数据
深度学习算法实践：基于 Theano与TensorFlow / 闫涛，周琦编著 . —北京：电子工业出版社， 2018.4
ISBN 978-7-121-33793-2
Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①闫… ②周… Ⅲ. ①人工智能－算法－研究 Ⅳ. ①TP18
中国版本图书馆 CIP数据核字（ 2018）第041449号
策划编辑：付 睿
责任编辑：牛 勇
特约编辑：赵树刚
印 刷：三河市华成印务有限公司
装 订：三河市华成印务有限公司
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱
邮编：100036
开 本：787×1092 1/16 印张：36.5
字数：934.4千字
版 次：2018年4月第1版
印 次：2018年4月第1次印刷
定 价：109.00元
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《深度学习算法实践（基于 Theano和TensorFlow）》针对深度学习初学者的需求，详细
讲解了深度学习典型算法的数学原理，给出了基于 TensorFlow和Theano的算法实现，并以
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