内 容 提 要
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。 在现今大数据时代的背景下, 捕获数据并从
中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。
本书通过精心编排的实例, 切入日常工作任务, 摒弃学术化语言, 利用高效可复用的 Python代码阐
释如何处理统计数据, 进行数据分析及可视化。 读者可从中学到一些核心的机器学习算法, 并将其运用于
某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。
本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
定价:69.00元
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广告经营许可证:京崇工商广字第 0021 号
著 [美] Peter Harrington
译 李 锐 李 鹏 曲亚东 王 斌
责任编辑 丁晓昀
执行编辑 李 鑫 龚 雪
责任印制 焦志炜
人民邮电出版社出版发行
北京市崇文区夕照寺街14号
邮编 100061 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
北京 印刷
开本:800×1000 1/166
印张:20.75
字数:490千字 2013年
6 月第 1 版
印数:1
— 4 000册 2013年
6 月北京第 1 次印刷
著作权合同登记号 图字:01-2012-4878号
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致约瑟夫与米洛。
IV 译 者 序
译 者 序
这是我翻译的第三本书了,前两本分别是《信息检索导论》和《大数据:大规模互联网数据
挖掘与分布式处理》。与图灵公司有了这两次合作后,我们一直保持着十分密切的联系。 2012年
11月,图灵的编辑和我说,这本书的原译者不能继续翻译了,问我能否续译后面的十二章。我翻
阅了一下,觉得这本书不错,能帮助不少人,于是很快就接下了这个翻译任务,并在11 月底启动
了我的第三次图灵翻译之旅。
我翻译的这三本书分别涉及信息检索、数据挖掘和机器学习。虽然这几个领域各不相同,但
是它们之间有着十分密切的关联。简单地说,机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多
个领域中都有着十分广泛的应用。现代互联网中的搜索引擎、社交网络、推荐引擎、计算广告、
电子商务等应用中,都包含大量的机器学习算法。“机器学习”已经成为学术界和工业界炙手可
热的术语。了解机器学习算法,是很多研究人员和互联网从业人员的基本要求。
翻译本书期间,
[图灵程序设计丛书].机器学习实战.pdf