内 容 简 介
本书以“平民”的起点，从“零”开始， 基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术
与技巧，逐层铺垫， 营造良好的带入感和亲近感， 把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理
论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都
进行了对比 讲解和实例说明。
本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员 、希望对深度学习和强化学习进行入门了解
的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
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图书在版编目（ CIP）数据
白话强化学习与 PyTorch / 高扬，叶振斌著. －北京：电子工业出版社，2019. 9
ISBN 978- 7-121-36747- 2
Ⅰ. ①白… Ⅱ. ①高… ②叶… Ⅲ. ①人工智能－程序设计 Ⅳ. ①TP18
中国版本图书馆 CIP数据核字（2019 ）第111731号
责任编辑：潘 昕
印 刷：三河市双峰印刷装订有限公司
装 订：三河市双峰印刷装订有限公司
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编100036
开 本： 787×980 1/16 印张： 24 字数：590 千字 彩插：2
版 次： 2019年9月第1版
印 次： 2019年9月第1次印刷
定 价： 99.00元
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III
前 言
当人工智能的热潮席卷全世界的时候， 当我们一次又一次 为各种人工智能 新作而惊叹的时
候，我们不约而同地将目光投向了深度学习领域。我们对这个既新鲜又传统的领域有一种憧憬，
甚至我们之中的许多人会在某一刻认为这可能是未来机器觉醒前的萌芽。
说深度学习新鲜 ，是因为它在近几年的发展确实获得了 令人瞩目的成果 ，不论是在计算机视
觉（Computer Vision，CV）领域，还是在 自动语音识别 （Automatic Speech Recognition， ASR）领
域，抑或推荐系统应用领域，都 迈上了一个前所未有的新台阶。这当然得益于计算机硬件处理能
力的提升， 包括CPU的速度、内存的大小、磁盘的容量；得益于新型并行计算框架的逐步成熟， 例
如CUDA（Compute Unified Device Architecture） ；得益于广大热衷于 贡献高质量开源软
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