数控技术学以致用精品教程
粒子群优化算法及其工程应用
刘波 著
Publishing House of Electronics Industry
北京·BEIJING
内 容 简 介
粒子群优化（ PSO）算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术，广泛用于解决科学研究
和工程实践中的优化问题。 本书主要阐述 PSO算法的基本理论及其在机械系统故障诊断和机械工
程测试中的应用成果。全书共 5章，第1～3章介绍了 PSO算法的原理和各种改进、变体 PSO算
法的原理，第 4章介绍了 PSO算法在机械工程领域的应用，第 5章介绍了 PSO算法在其他工程
领域的应用。
本书可作为机械工程、自动化等专业高年级本科生和研究生的学习参考书，也可供工程技术
人员及研究人员参考使用。
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图书在版编目 （CIP）数据
粒子群优化算法及其工程应用／刘波著 .—北京：电子工业出版社， 2010.8
ISBN 978-7-121-11525-7
Ⅰ. ①粒… Ⅱ. ①刘… Ⅲ. ①电子计算机－算法理论 Ⅳ. ①TP301.6
中国版本图书馆 CIP数据核字（ 2010）第150847号
责任编辑：朱清江
印 刷：
装 订：
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北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编 100036
开 本：720×1000 1/16 印张：8.5 字数：200千字
印 次：2010年8月第1次印刷
定 价：28.00元
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前 言
20世纪90年代以来，受自然界生物的群体行为启发，研究者模拟自然界生物
的群体行为来构造随机优化算法，产生了基于群体智能的新兴演化计算技术。典型
的方法有 Dorigo提出的蚁群算法和 Eberhart与Kennedy提出的粒子群优化 （Particle
Swarm Optimization，PSO）算法。PSO算法由于具有简洁、易于实现、没有太多调
整参数及不需要梯度信息的特点，已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系
统控制等领域。目前，国内有关 PSO算法的书籍还比较少，本书在对 PSO算法的
理论进行介绍的基础上，结合作者近两年的研究成果，重点介绍了 PSO算法在
机械故障诊断和测试中的应用， 期望能够对从事粒子群优化技术的研究人员有所
帮助。本书主要阐述 PSO算法的基本理论及
《粒子群优化算法及其工程应用》.pdf