封面设计:董志桢
分类建议:计算机/机器学习
人民邮电出版社网址:
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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟
练使用 R 语言或者其他编程语言。
本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用 Python 编程语言完成机器学习任务,从而降
低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。
作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,
避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是
复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的最佳解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,
涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。
本书为不具备数学或统计背景的读者量身打造,详细介绍了如何:
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针对任务选择合适算法;
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对不同目的应用训练好的模型;
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学习数据处理机制,准备数据;
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评估模型性能以保证应用效果;
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掌握 Python 机器学习核心算法包;
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使用示例代码设计和构建你自己的模型;
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构建实用的多功能预测模型。
作者简介:
Michael Bowles在硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信
息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。
他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。
[ 美 ] Michael Bowles 著
沙嬴 李鹏 译
Python
Python
机器学习
预测分析核心算法
预
测
分
析
核
心
算
法
用 Python 分析数据、预测结果的简单高效的方式
用 Python 分析数据、
预测结果的简单高效的方式
机器学习
Python
机器学习
预测分析核心算法
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[ 美 ] Michael Bowles 著
沙嬴 李鹏 译
Python
预测分析核心算法
机器学习
人 民 邮 电 出 版 社
北 京
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[异步图书].Python机器学习:预测分析核心算法.pdf