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[异步图书].Python机器学习:预测分析核心算法.pdf

人民邮电出版社 PDF   338页   下载0   2025-02-19   浏览7   收藏0   点赞0   评分-   313501字   10积分
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封面设计:董志桢 分类建议:计算机/机器学习 人民邮电出版社网址: www.ptpress.com.cn     机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟 练使用 R 语言或者其他编程语言。     本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用 Python 编程语言完成机器学习任务,从而降 低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。     作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法, 避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是 复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的最佳解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理, 涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。    本书为不具备数学或统计背景的读者量身打造,详细介绍了如何:    ● 针对任务选择合适算法; ● 对不同目的应用训练好的模型;    ● 学习数据处理机制,准备数据; ● 评估模型性能以保证应用效果;    ● 掌握 Python 机器学习核心算法包; ● 使用示例代码设计和构建你自己的模型;    ● 构建实用的多功能预测模型。 作者简介: Michael Bowles在硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信 息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。 他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。 [ 美 ] Michael Bowles 著 沙嬴 李鹏 译 Python Python 机器学习 预测分析核心算法 预 测 分 析 核 心 算 法 用 Python 分析数据、预测结果的简单高效的方式 用 Python 分析数据、 预测结果的简单高效的方式 机器学习 Python 机器学习 预测分析核心算法 Copies of this book sold without a Wiley sticker on the cover are unauthorized and illegal. �'�.�����������1�Z�U�I�P�O�����Ð���i�i�ç�©�s���‚�•�Ø�E���J�O�E�E������������ �����������������������/�ö�������� [ 美 ] Michael Bowles 著 沙嬴 李鹏 译 Python 预测分析核心算法 机器学习 人 民 邮 电 出 版 社 北 京 �'�.�����������1�Z�U�I�P�O�����Ð���i�i�ç�©�s���‚�•�Ø�E���J�O�E�E������
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