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第1章 人工智能概述
2016年3月15日，“一条”会下围棋的“狗”打破了世界的宁静，由 Google旗下
DeepMind公司研制的人工智能围棋程序 AlphaGo对战世界围棋冠军、 职业九段选手李世
石，并以 4
∶1的总比分获胜。 AlphaGo的成功，在全球范围内点燃了人工智能的新一轮
热潮。人工智能的新闻、技术研讨、学术会议、政府调研、企业布局等等铺天盖地而来，
上到国家战略， 下到百姓生活， 人工智能无处不在、 无人不晓。 当今，人工智能（Artificial
Intelligence，AI）这个具有无限潜力的学科，正在以其无穷的魅力引领着现代科学技术
的发展和人类文明的进步。人工智能前景诱人，同时任重而道远。
本章主要讨论人工智能的基本概念、形成过程、基本内容、研究学派、应用领域及
发展趋势等，以建立起读者对人工智能的初步认识。
1.1 人工智能的基本概念
人工智能到目前为止还没有一个统一的定义。所谓人工智能，不过是不同学科背景
的人从不同角度对其给出了不同的解释。出现这种现象的主要原因是，人工智能的定义
要依赖于智能的定义，而智能目前还无法严格定义。尽管如此，本节还是从智能的概念
入手，来讨论人工智能的基本概念。
1.1.1 智能的概念
智能是对自然智能的简称，其确切含义还有待于对人脑奥秘的彻底揭示。按照脑科
学和认知科学的现有解释，从生理角度看，智能是中枢神经系统的信号加工过程及产物；
从心理角度看，智能是智力和能力的总称，其中智力侧重于认知，能力侧重于活动。
1．认识智能的不同观点
人工智能学者在认识智能的过程中，对智能的特质提出了多种观点，其中最具代表
性的观点有以下 3种。
① 智能来源于思维活动。这种观点被称为思维理论，强调思维的重要性，认为智能
的核心是思维，人的一切智慧或智力都来自大脑的思维活动，人的一切知识都是思维的
产物，因而通过对思维规律和思维方法的研究，可望揭示智能的本质。
② 智能取决于可运用的知识。这种观点被称为知识阈值理论，其智能定义为：智能
是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。知识阈值理论着重强调知识对智能
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的重要意义和作用，认为智能行为取决于知识的数量及其可运用的程度，一个系统具有
的可运用知识越多，其智能会越高。
③ 智能可由逐步进化来实现。这种观点被称为进化理论，是由美国麻省理工学院
（MIT）的布鲁克斯（ R.A. Brooks）教授在对人造机器虫研究的基础上提出的。他认为，
智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂
《人工智能原理及其应用（第4版）》.pdf