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内 容 简 介
本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度
学习的发展历史，以及 Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包
括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的
深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原
理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。
本书适合有一定高等数学、机器学习和 Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业
中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难点进行了深入分析，在每一章的最后都
提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节进行更深入的研究。最后，理论与实践相结合，
本书针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在 Github中下载和查看本书的代码
（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。
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图书在版编目（ CIP）数据
深入浅出深度学习：原理剖析与 Python实践 / 黄安埠著 . —北京：电子工业出版社， 2017.6
ISBN 978-7-121-31270-0
Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①黄… Ⅲ. ①软件工具－程序设计 Ⅳ. ①TP311.561
中国版本图书馆 CIP数据核字 (2017)第070055号
责任编辑：徐津平
印 刷：
装 订：
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路 173信箱 邮编100036
开 本：720×1000 1/16 印张：22.25 字数：401千字
版 次：
2017年6月第1版
印 次：2017年6月第1次印刷
印 次：3000册 定价：79.00元
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推荐序1
介绍深度学习的书籍不少，但是《深入浅出深度学习：原理剖析与
Python实践》
与其他同类书相比，视角明显不同。如果要给本 书写个宣传语，或许可以是“深度学
习工程师速成培训教材” 。本书对读者的知识结构有两点要求：一是学过
《深入浅出深度学习_原理剖析与Python实践》.pdf