PROBLEMAS RESUELTOS
DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA
BÚSQUEDA Y REPRESENTACIÓN
Severino Fernández Galán
Jesús González Boticario
José Mira Mira
Universidad Nacional de Educación a Distancia
Madrid, España
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PEARSON
Addison
Wesley
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San José • Santiago • Sao Paulo • Reading. Mav .. achu~eth • Harlow. England
ISBN eBook: 978-84-7829-114-4
CONTENIDO
PRESENTACIÓN
INTRODUCCIÓN
XI
1
Motivación y guía didáctica ............................................................................ 1
Contexto .......................................................................................................... 5
Modelar conocimiento como tarea fundamental en IA ................................... 6
Contenido ......•.........•..................................................................................... 13
CAPÍTULO l. BÚSQUEDA SIN INFORMACIÓN DEL DOMINIO 19
1.1 Contexto
previo .......................................................................................... 19
1.1.1 ¿Por qué está aquí este capítulo? . . . . .
... . ............ ... . . ...... ... .. . . . ... . . . . ........ ... 19
1.1.2 ¿Dónde hay conocimiento teórico del campo? . . . . . ..... .. . . .......... ... . . . ...... .. 19
1. 1. 3 ¿Qué conocimientos previos se suponen necesarios para comprender
este capítulo? ..........
.. ....... .......... ....... .... .......... .. . ..... ........... .. ....... ..... .... 19
1.1.4 ¿Qué software de apoyo está disponible? ............ ... . ...... ... .. . . . . . . . . ..... .. ....
20
1.2 Contenido teórico ...................................................................................... 20
1.2.1 Introducción . ..... .... ... ....... .. .......... ... . . ... . .. ..... ..... ....... ... . . . ............. ..... .. .. 20
1.2.2 Búsqueda en amplitud ......................................................................... 20
1.2.3 Bús
Problemás resueltos de inteligencia artificial (e-book)_Severino Fernández.pdf